Currículo – Data Analyst Fernanda G Clemente

Universidade Estácio de Sá – Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Tecnologia da Informação – Concluído: 2019 (CR: 8,50)
Faculdade Moraes Junior – Mackenzie Rio – Bacharel em Ciências Contábeis
– Concluído: 2012 (CR: 8,37)

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Período: 11/11/2008 a 18/11/2010 – Cargo: Estagiária – Empresa: Skipper Recursos Humanos
Período: 18/11/2010 a 18/10/2012 – Cargo: Analista Contábil – Empresa: Multiner S.A
Período: 05/04/2015 a 10/11/2021 – Cargo: Analista Contábil – AFS Assessoria Contábil
Período: 01/12/2021 a 10/02/2022 – Cargo: Analista Contábil Junior – Grupo FGF Contadores
Período: 01/03/2022 – Transição de carreira para Analista de dados (Data Analyst)

Listei abaixo as habilidades que adquiri como Contadora e que considero serem comuns a carreira de Data Analyst:

Habilidade de análise de dados, principalmente os financeiros, registrados nas Demonstrações Contábeis dos clientes e incluindo suas contas de resultado (Receitas e Despesas) e patrimoniais (Ativo e Passivo);
Capacidade de orientar os gestores na tomada de decisão ao fornecer informações financeiras valiosas atuais e passadas;
Conhecimento em ferramentas de software, incluindo o uso de sistemas integrados de gestão empresarial (ERPs) das empresas e do pacote Microsoft Office, como MS Excel e Word;
Capacidade de identificar e resolver problemas complexos dos clientes;
Habilidade em Identificação de tendências de gastos ou receitas, padrões e falta de entrega de informações;
Capacidade em validação de dados garantindo que todas as transações financeiras sejam registradas com precisão e analisadas de forma confiável;
Habilidade em visualização de dados sendo capaz de apresentá-los de forma interativa através de gráficos, tabelas e relatórios financeiros usando o MS Excel e Power BI nas reuniões de fechamentos contábeis mensais e trimestrais para os clientes;
Habilidade em comunicação, explicando informações financeiras complexas de forma clara e compreensível em reuniões contábeis e diariamente ao solicitar documentações e dados complementares para análises.

Conclusão: 09/2022
Instituição de ensino: Hashtag Treinamentos Ltda e Udemy Brazil

Banco de Dados: MS. SQL Server, MySQL Server, PostgreSQL e Oracle Database
Query, Ordenação, Filtragem, Funções de Agregação e Condicionais e Criação de Agrupamentos
JOINS, UNION, Variáveis, Estruturas de Repetições e Tratamento de Erros
VIEWS, CRUD, Subquery, CTE’S, Functions, Regex, Funções com Strings, Números e Datas
Funções de Janela, Sequences, Pivot Table, Triggers, Constraints e Stored Procedures
entre outros.

Conclusão: 09/2022
Instituição de ensino: Hashtag Treinamentos Ltda

Conclusão: 08/2020
Instituição de ensino: Hashtag Treinamentos Ltda e Udemy Brazil

Conclusão: 08/2020
Instituição de ensino: Hashtag Treinamentos Ltda e Udemy Brazil

Variáveis, Listas, Tuplas, Dicionários, Conjuntos, Estrutura de Repetição e Condicionais
Funções, List Comprehension, Lambda, Módulos, Bibliotecas, Classes e Objetos
Integrações com Excel, CSV, TXT, PDF, Arquivos, Pasta, E-mail, SQL, APIs, JSON, Power BI etc.
Automações WEB, Interfaces gráficas e RPA (Automações de Processos)
Biblioteca: Pandas, Numpy e Matplotlib
entre outros.

Conclusão: 06/2023
Instituição de ensino: Programa de Experiência Virtual de Consultoria em Análise de dados em Forage

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